Les meilleurs modèles pour un bon reporting

Les meilleurs modèles pour un bon reporting

L'utilisateur peut créer des pages en utilisant les formats de nouvelles pages vides proposés dans la zone de paramétrage du niveau Document ou du niveau Pages. 




Dans cette section, nous vous proposons plusieurs types de présentation des résultats utilisés par les diverses équipes :

Commentaires
 Aperçu

Résultats détaillés d’une thématique


Pour focaliser sur une thématique et sur les sous-thématiques explicatives



Restitution des résultats sur une thématique ou une entité






Pour focaliser sur une catégorie ou une entité opérationnelle et sur son évolution dans le temps


Restitution des résultats émotionnels sur une entité





Pour mettre l’attention sur une catégorie ou une entité opérationnelle et sur le détail des émotions expliquant l’indice émotionnel.


Analyse du parcours client









 On présente l’indice émotionnel et le nombre de mentions pour permettre de montrer le poids relatif des résultats.






Comparatif Commentaires et CSAT

On compare les résultats émotionnels sur les commentaires avec les notes quantitatives (satisfaction et / ou NPS)



Analyse par mots clés

via un comparatif vs. N-1 sur une même entité opérationnelle



Cette analyse peut permettre de détecter sur une période courte des signaux faibles.


Focus sur les verbatim positifs d’une entité opérationnelle ou une thématique



On peut expliquer ainsi les bons résultats sur une entité ou chercher les vecteurs d’enchantement. En focalisant avec toute une page, on permet aussi de placer des verbatim plus longs à la lecture.


Focus sur les verbatim d’une entité opérationnelle ou une thématique


Focus sur les points d’enchantement et les points irritants d’une entité opérationnelle


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Tous droits réservés : Qemotion France SAS (2021)

A propos de Qemotion –

Nous proposons une solution d’expérience client nommée “Cxinsights.io”. L’objectif de notre solution SaaS est d’analyser les émotions dans les verbatims d’enquêtes ou les avis clients issus des plateformes en ligne dans le but d’identifier de nouveaux insights, identifier les irritants prioritaires et réduire le taux d’attrition.









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