V R A I ./ F A U X .
Cependant, 2 facteurs sont à prendre en compte pour corroborer cette analyse :
- La source de données
- La question
posée
La source de données : Sur une base de données de type [ emails de réclamation ], une note de 30°C est assez improbable. Un score de 25° serait par exemple un bon voire très bon score.
La question posée : Sur une question du type : « Quels sont les points positifs de votre expérience », on devrait s’attendre à des notes bien supérieures à 30°C. A contrario, sur une question du type : « Quels sont les points négatifs de votre expérience », il s’agirait d’un excellent score.
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A propos de Qemotion –
Nous proposons une solution d’expérience client nommée “Cxinsights.io”. L’objectif de notre solution SaaS est d’analyser les émotions dans les verbatims d’enquêtes ou les avis clients issus des plateformes en ligne dans le but d’identifier de nouveaux insights, identifier les irritants prioritaires et réduire le taux d’attrition.