Qu'est-ce qu'un effet de tonalité ?
Définition
Dans le cadre d'une analyse de variation, on peut donner une définition de l'effet tonalité:
Un effet tonalité est l'impact -sur la moyenne générale d'un indicateur- de l'évolution des tonalités et/ou de la manière de parler d'un sujet / d'une thématique sans prendre en compte les évolutions de volumes de mention sur ce sujet.
NB: L'effet tonalité est une amélioration ou une détérioratin de la tonalité d'un sujet, c'est à dire de la manière d'en discuter : cet effet est généralement calibré avec l'indice émotionnel et s'oppose à l'effet volume.
C'est l'effet le plus classique utilisé également lors des analyses de sentiments et lors des analyses sémantiques.
Un exemple ?
Ainsi, prenons une classe de 30 élèves lors d'un examen blanc: la moitié a obtenu la note de 10/20 et l'autre moitié la note de 15/20, conduisant la classe à une moyenne générale de 12,5/20.
Si lors de l'examen final, le même nombre d'élèves participent, tous les élèves gagnent un point, la moyenne générale sera plus haute de 1 point: la moyenne générale passera à 13,5.
La variation de 12,5 à 13,5 peut être appelé "effet Note" et s'oppose à l'effet volume.
Si chaque note était le sentiment d'un élève, nous l'appellerions "effet tonalité".
Pour les indices émotionnels des commentaires ou les scores de satisfaction globale, on peut voir si la tonalité émotionnelle s'améliore à volume constant. Si oui, on peut mettre en avant un effet tonalité.
Au delà de cette démarche, on pourra même rapprocher en quoi une thématique s'améliore ou se détériore sur la période courante par rapport à la période de référence. Dans ce cas on peut mettre en avant un effet tonalité sur une catégorie en figeant son volume à celui de la période précédente et en bougeant que la tonalité.
On observe alors un impact qui expliquera tout ou partie de la variation globale de l'indicateur choisi.
Pour en savoir plus ?
Voir le module °Benchmark et la documentation concernant l'analyse de Variation.
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