Module °Benchmark: L'analyse des variations : Comprendre l'effet Tonalité (4ème Partie)

Module °Benchmark: L'analyse des variations : Comprendre l'effet Tonalité (4ème Partie)

L'effet tonalité  

Définition: Impact sur la moyenne des changements de tonalité à volume constant (= à l'exclusion de tout changement sur les volumes).



En supposant que toutes les thématiques ont été mentionnés le même nombre de fois sur les 2 périodes (même poids relatif), quels sont les impacts des changements de tonalité sur la moyenne globale ?



Exemple 1: Imaginons la situation suivante dans les commentaires d'un restaurant.

(IMPORTANT : Afin de simplifier l'analyse, ici 1 commentaire = 1 thématique)

2 périodes comparées: N vs N-1



Thématiques

E-index

N-1

E-index N

Volume

N-1

Volume

 N

Poids relatif

N-1

Poids

relatif
N

Accueil 

30°

30°

1

1

1/4

1/4

Commande/ Menu

10°

10°

1

1

1/4

1/4

Nourriture

40°


1

1

1/4

1/4

Addition/ Prix



1

1

1/4

1/4

Moyenne

20° 

(80/4)

10° ↘ (40/4)

4

13




Conclusion: Même si tous les sujets ont eu une même importance en volume / poids chez les clients sur les 2 périodes N-1 et N, le score global a décru de -10° !
Et cette situation est liée à la baisse de la tonalité émotionnelle sur la Thématique nourriture sur la période courante. (seul changement dans les hypothèses). C'est un pur effet tonalité.



Pour chaque thématique, on peut donc indiquer :

Effet tonalité = Delta E-index (des 2 périodes) x Poids relatif N-1



Le même effet peut être calculé pour les scores moyen de satisfaction globale , de recommandation, etc.


Dans le graphe, l'effet tonalité est affiché au centre lorsque le Bouton Détails est activé:

L'effet tonalité (T) au centre est le plus classique.



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