Comment est calculée la note de recommandation sur la plateforme ?
La note de recommandation affichée sur la plateforme est une moyenne arithmétique de l'ensemble des notes liées à des commentaires.
Il faut noter deux différences principales entre le score de recommandation de l'entreprise et celui que nous proposons dans la plateforme.
- Les scores de recommandation qui est proposée dans la plateforme estintégrée si et uniquement si les personnes ont émis un avis enregistré. Le score d'une personne qui donnera un 5 mais ne fera aucun commentaire ne sera donc pas comptabilisé dans la note affichée dans les cartes Satisfaction et NPS ( Ces lignes sans commentaires ne sont pas enregistrées à l'intégration)
- La recommandation est enregistrée par rapport aux avis et non par rapport aux personnes. Une personne qui donnerait son avis dans deux commentaires aura donc plus de poids qu'une personne qui ne donnerait son avis en ne répondant qu'à un seul commentaire.
Ces règles permettent de comparer les notes quantitatives avec les scores d'indice émotionnel de manière totalement transparente. On note d'ailleurs de fortes corrélations entre les indicateurs à ce niveau. On peut également dire que ces règles donnent plus de poids à ceux qui portent plus d'engagement pour la marque. (ils ont répondu là où d'autres ne l'ont pas fait.)
A noter que si tous les champs de commentaires sont obligatoires au sein de l'enquête, ces deux règles ne s'appliquent pas.
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Satisfaction et NPS sur la plateforme
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A propos de Qemotion –
Nous proposons une solution d’expérience client nommée “Cxinsights.io”. L’objectif de notre solution SaaS est d’analyser les émotions dans les verbatims d’enquêtes ou les avis clients issus des plateformes en ligne dans le but d’identifier de nouveaux insights, identifier les irritants prioritaires et réduire le taux d’attrition.