L'émotion principale d'un commentaire

Grâce à un dictionnaire doté de millions de mots et d’expression qualifié émotionnellement, l’analyse émotionnelle est réalisée simultanément et automatiquement sur les multiples niveaux du commentaire :

Pour établir l’émotion principale du commentaire, l’algorithme va disséquer chaque phrase et calculer sur tous ces niveaux à la fois les intensités émotionnelles relatives sur chacune des 6 émotions primaires et des dimensions secondaires nécessaires pour l’analyse.

Pour établir l’intensité émotionnelle sur chaque section considérée, l’algorithme va également interpréter les codes modernes du langage écrit, tels que la ponctuation, l’utilisation de mots superlatifs, les emojis ou de mots écrits en majuscule. Chacun des signaux et des mots est retranscrit en scores d’intensité émotionnelle qui permette d’établir à la fois l’émotion principale sur chaque phrase, puis l’intensité émotionnelle de chaque phrase. Celle-ci permet d’établir automatiquement une émotion principale pour chaque commentaire.

L'émotion principale du commentaire est établie sur la base de l’intensité relative de chacune des phrases qui le compose.

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QUESTIONS FREQUENTES (FAQ)

Quels sont les tranches de calcul de l’indice émotionnel au niveau des verbatim ?

Mes datas ont un résultat de 30°C : c’est un bon résultat ?

Si sur une période, j’ai une température émotionnelle de 23°C (73.4°F), cela signifie-t-il que mon audience est majoritairement dans la surprise ?

Quelles sont les moyennes de mon secteur d'activité?

Comment l'algorithme détecte-t-il l'intensité émotionnelle ?

A propos de Qemotion –

Notre plateforme SaaS d’expérience client CXinsights.io est une solution d’analyse sémantique et émotionnelle des commentaires clients. Notre objectif est d’identifier et prioriser les irritants dans le parcours client, réduire l’attrition et réenchanter l’expérience client.