Le dépôt par SFTP
Lorsque les données sont disponibles en mode fichier, ou issus d’un système non interfacé, il est possible de procéder au dépôt de fichiers sur un accès dédié de nos serveurs dans un répertoire projet sécurisé. Cette procédure permet de générer un connecteur facilement entre n’importe laquelle de vos interfaces pour lesquelles vous savez extraire des données et la solution Q°emotion. C’est également la solution qui vous donne le plus de flexibilité sur les sources de données – en particulier si les configurations d’intégration ont été convenu à l’avance.
La connexion FTP nécessite les informations suivantes :
- Host: sftp.qemotion.com
- Protocol: SFTP – SSH File Transfer Protocol
- User: sur demande
- Password: sur demande
Les fichiers doivent être déposés dans le répertoire To Be Processed.
Sur option, le système peut détecter un nouveau fichier dans le répertoire et procéder au lancement de l’intégration en mode totalement automatique. Lorsque les intégrations et les traitements ont eu lieu, les fichiers sont automatiquement déplacés dans le répertoire Processed.
Dans ce cas, le dépôt peut être manuel ou automatique.
Le dépôt manuel nécessite l’utilisation d’un logiciel client FTP (ex. Filezilla). Nous disposons d’une fiche explicative pour expliquer les 3 étapes nécessaires au transfert.
Le dépôt automatique peut être prévu en lien avec votre service informatique.
UN CONSEIL
Pour les projets en mode monitoring, pour éviter les doubles ou triples insertions des mêmes données, il est nécessaire de mettre en place un contrôle des données en amont du dépôt. Lorsque l’insertion a eu lieu des crédits d’intégration et de traitement sont consommés et la correction des doublons qui nécessite une intervention de notre équipe de développement sera facturé en fonction du temps nécessaire et de la complexité de la recherche.
Tous droits réservés : Qemotion France SAS (2021)
A propos de Qemotion –
Nous proposons une solution d’expérience client nommée “Cxinsights.io”. L’objectif de notre solution SaaS est d’analyser les émotions dans les verbatims d’enquêtes ou les avis clients issus des plateformes en ligne dans le but d’identifier de nouveaux insights, identifier les irritants prioritaires et réduire le taux d’attrition.
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